Параллельные методы глобальной оптимизации в идентификации динамической балансовой нормативной модели региональной экономики

Построенные в ВЦ РАН динамические модели региональной экономики содержат большое число неизвестных параметров, идентифицировать которые можно с помощью минимизации нелинейных критериев близости расчетных и статистических данных. В работе для этого применяется параллельный индексный метод глобальной оптимизации, разработанный в ННГУ. Метод использует редукцию размерности на основе кривых Пеано и информационно-статистический подход, дополненный различными модификациями.

Ключевые слова

идентификация математической модели, региональная экономика, глобальная оптимизация, индексный метод, локально-глобальная стратегия, параллельные алгоритмы.

Литература

1. Стронгин, Р.Г. Поиск глобального оптимума. - М.: Знание, 1990. - 47 с. - (Новое в жизни, науке, технике. Сер. Математика, кибернетика; вып. 2).
2. Оленев, Н.Н. Модель оценки инновационного потенциала региональной экономики / Н.Н. Оленев // Экономика депрессивных регионов: Проблемы и перспективы развития региональных экономик: тр. междунар. науч.-практ. конф. / под ред. В.И. Беляева, И.Н. Дубины, О.П. Мамченко. - Барнаул, 2007. - С. 178 - 188.
3. Оленев, Н.Н. Исследование влияния теневого оборота на социально-экономическое положение в Республике Алтай / Н.Н. Оленев, В.С. Стародубцева // Региональная экономика: теория и практика. - 2008, апрель. - № 11(68). - С. 32 - 37.
4. Оленев, Н.Н. Имитационная модель развивающейся экономики на примере республики Таджикистан / Н.Н. Оленев, Х.Ю. Солиев // Математика. Компьютер. Образование: сб. тр. XVII междунар. конф. / под общей ред. Г.Ю. Ризниченко. - Ижевск, 2010. - Т. 2. - С. 173 - 181.
5. Горбачев, В.А. Идентификация модели добывающего сектора экономики Монголии / Н.Н. Оленев, В.А. Горбачев // VI Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2010)), - Москва, 19 - 23 октября 2010 г.: тр. /отв.ред. П.С. Краснощеков, А.А. Васин. - М., 2010. - С. 97 - 98.
6. Завриев, Н.К. Исследование математических моделей экономики средствами системы ЭКОМОД / Н.К. Завриев, И.Г. Поспелов, Л.Я. Поспелова // Матем. моделирование. - № 15:8. - 2003. - С. 57 - 74.
7. Стронгин, Р.Г. Параллельная многоэкстремальная оптимизация с использованием множества разверток / Р.Г. Стронгин // Журн. вычисл. матем. и матем. физики. - 1991. - Т. 31, № 8. - С. 1173 - 1185.
8. Strongin, R.G. Global optimization with non-convex constraints. Sequential and parallel algorithms. / R.G. Strongin, Ya.D. Sergeyev. - Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 2000.
9. Баркалов, К.А. Ускорение сходимости в задачах условной глобальной оптимизации / К.А. Баркалов. - Нижний Новгород: изд-во Нижегород. гос. ун-та, 2005.
10. Баркалов, К.А. Использование кривых Пеано в параллельной глобальной оптимизации / К.А. Баркалов, В.В. Рябов, С.В. Сидоров // Материалы Девятой международной конференции-семинара 'Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах'. - Владимир, 2009. - С. 44 - 47.
11. Баркалов, К.А. О некоторых способах балансировки локального и глобального поиска в параллельных алгоритмах глобальной оптимизации / К.А. Баркалов, В.В. Рябов, С.В. Сидоров // Вычислительные методы и программирование. - 2010. - Т. 11. - С. 382 - 387.