№ 25 (242), выпуск 9Страницы 32 - 42 Устойчивые методы восстановления зашумленных изображений
Т.И. СережниковаРассматривается задача восстановления зашумленных изображений. Для решения используются два регуляризирующих алгоритма, основу которых составляет тихоновская регуляризация с использованием двух различных недифференцируемых стабилизаторов. Для решения задачи негладкой минимизации привлекается проксимальный метод и субградиентный процесс. Приводятся результаты расчетов на суперкомпьютере 'Уран'.
Полный текст- Ключевые слова
- численные методы, алгоритмы, решение некорректных задач, обратные задачи, итеративная регуляризация, негладкая оптимизация.
- Литература
- 1. Vasin, V.V. Regularization and iterative approximation for linear ill-posed problems in the space of functions of bounded variation / V.V. Vasin // Proc. Steclov Inst. Math. Supl. - 2002. - V. 1. - P. S225 - S229.
2. Васин, В.В. Аппроксимация негладких решений линейных некорректных задач / В.В. Васин // Тр. Ин-та математики и механики УрО РАН. - 2006. - Т. 12, № 1. - С. 64 - 77.
3. Васин, В.В. Двухэтапный метод аппроксимации негладких решений и восстановление зашумленного изображения / В.В. Васин, Т.И. Сережникова // Автоматика и телемеханика. - 2004. - № 2. - С. 126 - 135.
4. Васин, В.В. Регулярный алгоритм аппроксимации негладких решений для интегральных уравнений Фредгольма первого рода / В.В. Васин, Т.И. Сережникова // Вычислительные технологии. - 2010. - Т. 15, № 2. - С. 15 - 23.
5. Васин, В.В. Проксимальный алгоритм с проектированием в задачах выпуклого программирования / В.В. Васин. - Свердловск, 1982. - (Препринт / Ин-т математики и механики УНЦ АН СССР).
6. Тихонов, А.Н. Методы решения некорректных задач / А.Н. Тихонов, В.Я. Арсенин. - М.: Наука, 1976.
7. Сизиков, В.С. Математические методы обработки результатов измерений / В.С. Сизиков. - СПб.: Политехника, 2001. - 240 с.
8. Леонов, А.С. Решение некорректно поставленных обратных задач: очерк теории, практические алгоритмы и демонстрации в МАТЛАБ / А.С. Леонов. - М.: Книж. дом 'Либроком', 2010. - 336 с.
9. Восстановление изображения гравитационной QSO линзы 2237+0305 'Крест Эйнштейна', / В.А. Белокуров, Е.В. Шимановская, М.В. Сажин и др. // Астроном. журнал. - 2001. - Т. 78, № 10. - С. 1 - 11.
10. Бакушинский, А.Б. Некоторые нестандартные регуляризующие алгоритмы и их численная реализация / А.Б. Бакушинский, В.С. Сизиков // Журн. вычисл. матем. и матем. физики. - 1982. - Т. 22, № 3. - С. 532 - 539.
11. Vogel, C.R. Computational methods for inverse problems / C.R. Vogel. - Philadelphia: SIAM, 2002.
12. Физика визуализации изображений в медицине: в 2-х т.: пер. с англ. / под ред. С. Уэбба. - М.: Мир, 1991. - 2 т.
13. Чейссон, Э.Дж. Первые результаты с космического телескопа ' Хаббл' , / Э.Дж. Чейссон // В мире науки. - 1992. - № 8. - С.6 - 14.
14. Эндрюс, Г. Применение вычислительных машин для обработки изображений / Г. Эндрюс. - М.: Энергия, 1977.
15. Эрнст, Р. ЯМР в одном и двух измерениях / Р. Эрнст, Дж. Боденхаузен, А. Вокаун. - М.: Мир, 1990.
16. Kawanaka, A. Estimation of static magnetic field and gradient fields from NMR image / А. Kawanaka, M. Takagi // J. Phys. Sci. Instrum. - 1986. - V. 19. - P. 871 - 875.
17. Бейтс, Р. Восстановление и реконструкция изображений / Р. Бейтс, М. Мак-Доннелл. - М.: Мир, 1989.
18. Rockafellar, R.T. Monotone operators and the proximal point algorithm / R.T. Rockafellar // SIAM J. Control and Optimization. - 1976. - V. 14., № 5. - P. 871 - 898.