Подбор параметров S-образной модели роста надежности программного обеспечения на основе статистики об отказах в прошлых релизах

Данная статья посвящена проблеме подбора параметров при моделировании надежности программного обеспечения. В статье рассматривается процесс подбора параметров S-образной модели роста надежности ПО на основе данных об отказах в предыдущих релизах, проводится сравнение точности модели при разных способах подбора параметров. В качестве базовой модели, описанной в данной статье, используется модель Goel-Okumoto. Данная модель строится на основе данных об отказах в программе за определенный промежуток времени. Для того, чтобы получить адекватные оценки при помощи данной модели требуется определенное количество данных об отказах, которые недоступны до тех пор, пока система не была протестирована в течение достаточно долгого периода времени. В качестве экспериментальных данных используются статистические данные, собранные в течение трех последовательных релизов программного продукта промышленного масштаба. Оценка параметров модели была выполнена при помощи функции максимального правдоподобия.

Ключевые слова

надежность программного обеспечения, моделирование надежности программного обеспечения, S-образные модели роста надежности ПО, модель Goel-Okumoto.

Литература

1. Musa, J. D. Software reliability measurement, prediction, application / J. D. Musa, A. Iannino, K. Okumoto. - N.Y. : McGraw-Hill Book Company, 1987. - 621 p.
2. Lyu, M. Handbook of software reliability engineering / M. Lyu. - N.Y. : McGraw-Hill Book Company, 1996.
3. Xie, M. Software reliability prediction incorporating information from a similar project / M. Xie, G.Y. Hong, C. Wohlin // J. of Software and Systems. - 1999. - V. 49, №. 1. - P. 43-48.
4. Goel, A.L. A Time Dependent Error Detection Model for Software Reliability and Other Performance Measures / A.L. Goel, K. Okumoto // IEEE Trans. Reliability. - 1979. - V. R-28. - P. 206-211.
5. Wood, A. Software Reliability Growth Models [электронный ресурс] / Технический отчет - Режим доступа : http://www.hpl.hp.com/techreports/tandem/TR-96.1.pdf, свободный. - Яз. анг.
6. Morgan, J.A. Residual fault density prediction using regression methods / J.A. Morgan, G.J. Knafl // Proc. of the 7th Int. Symp. on Software Reliabilty Engineering. - N.Y.: IEEE Computer Press, 1996. - P. 87-92.
7. Wikipedia: The Free Encyclopedia [электронный ресурс] / Mean Absolute Percentage Error - Режим доступа : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean_absolute_percentage_error, свободный. - Загл. с экрана. - Яз. анг.