Анализ эффективности процессов социально-экономических систем с помощью моделей собственных состояний

Рассматривается задача анализа эффективности бизнес-процессов социально-экономических систем. Анализ эффективности бизнес-процессов базируется на построении <<совершенного образа>> их поведения. Для выделения состояний, которые соответствуют <<совершенному образу>> поведения, предлагается использовать метод собственных состояний, который позволяет представить поведение социально-экономической системы в виде суммы независимых компонент (собственных состояний). Рассматриваются основные соотношения метода собственных состояний. Построение моделей социально-экономических систем с использованием метода собственных состояний состоит в вычислении и выборе ключевых состояний, ориентированных на сформулированные факторы успеха. Выбранные собственные состояния используются для построения <<эталонной>> модели социально-экономической системы. Эффективность социально-экономической системы оценивается путем сравнения модельных и фактических значений показателей социально-экономической системы. Эффективность метода собственных состояний демонстрируется на примере анализа устойчивости развития города Челябинска.

Ключевые слова

анализ; эффективность; бизнес-процесс; анализ главных компонент; метод собственных состояний.

Литература

1. Elliot Bendoly, Eve D. Rosenzweig, Jeff K. Stratman. The Efficient Use of Enterprise Information for Strategic Advantage: A Data Envelopment Analysis // Journal of Operations Management. - 2009. - V. 27, issue 4. - P. 310-323. DOI: 10.1016/j.jom.2008.11.001
2. Mette Asmilda, Kent Matthews. Multi-Directional Efficiency Analysis of Efficiency Patterns in Chinese Banks // European Journal of Operational Research. - 2012. - V. 219, issue 2. - P. 434-441. DOI: 10.1016/j.ejor.2012.01.001
3. Yu Cao, Xiao-hong Chen. An Agent-Based Simulation Model of Enterprises Financial Distress for the Enterprise of Different Life Cycle Stage // Simulation Modelling Practice and Theory. - 2012. - V. 20, issue 1. - P. 70-88. DOI: 10.1016/j.simpat.2011.08.008
4. Adler N., Golany B. Evaluation of Deregulated Airline Networks Using Data Envelopment Analysis Combined with Principal Component Analysis with an Application to Western Europe // European Journal of Operational Research. - 2001. - V. 132, issue 2. - P. 260-273. DOI: 10.1016/S0377-2217(00)00150-8
5. Adler N., Yazhemsky E. Improving Discrimination in Data Envelopment Analysis: PCA-DEA or Variable Reduction // European Journal of Operational Research. - 2010. - V. 202, issue 1. - P. 273-284. DOI: 10.1016/j.ejor.2009.03.050
6. Tulkens H. On FDH Efficiency Analysis: Some Methodological Issues and Applications to Retail Banking, Courts and Urban Transport // Journal of Productivity Analysis. - 1993. - V. 4, issue 1-2. - P. 183-210. DOI: 10.1007/BF01073473
7. Athanassopoulos A.D., Storbeck J.E. Non-Parametric Models for Spatial Efficiency // Journal of Productivity Analysis. - 1995. - vol. 6, issue 3. - P. 225-45. DOI: 10.1007/BF01076977