Временная динамика индекса Хирша

Проведен анализ информации из базы данных Scopus о временной зависимости индекса Хирша (h-индекса) и его модификации h_s(2015)-индекса группы продолжительно и стабильно работающих ученых. Обнаружено, что характер изменения со временем h_s(2015)-индекса близок к сигмоидальному. Предложена модель, описывающая динамику индекса Хирша. Модель учитывает: 1) изменение публикационной активности ученого - предполагается сигмоидальный рост числа публикаций на начальной стадии научной карьеры; 2) распределение статей по числу цитирований; 3) динамику цитирования каждой конкретной статьи (принято во внимание, что в типичном случае число цитирований сначала возрастает, а затем плавно убывает). Исследована динамика индекса Хирша в зависимости от средней продуктивности (числа публикуемых в течение года статей). Использованы два вида распределения числа статей по числу цитирований: распределение Лотки и геометрическое распределение. Оба модельных распределения приводят к качественно верной временной динамике индекса Хирша.

Ключевые слова

моделирование; индекс Хирша.

Литература

1. Hirsch J.E. An Index to Quantify an Individual's Scientific Research Output. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2005, vol. 102, no. 46, pp. 16569-16572. DOI: 10.1073/pnas.0507655102
2. Schreiber M. A Modification of The h-index: The hm-index Accounts for Multi-Authored Manuscripts. Journal of Informetrics, 2008, vol. 2, no. 3, pp. 211-216. DOI: 10.1016/j.joi.2008.05.001
3. Hirsch J.E. An Index to Quantify an Individual's Scientific Research Output That Takes Into Account the Effect of Multiple Coauthorship. Scientometrics, 2010, vol. 85, no. 3, pp. 741-754. DOI: 10.1007/s11192-010-0193-9
4. Schreiber M. Twenty Hirsch Index Variants and Other Indicators Giving More or Less Preference to Highly Cited Papers. Annalen der Physik, 2010, vol. 522, no. 8, pp. 536-554. DOI: 10.1002/andp.201000046
5. Burrell Q.L. Hirsch's h-index: A Stochastic Model. Journal of Informetrics, 2007, vol. 1, no. 1, pp. 16-25. DOI: 10.1016/j.joi.2006.07.001
6. Burrell Q.L. Hirsch Index or Hirsch Rate? Some Thoughts Arising From Liang's Data. Scientometrics, 2007, vol. 73, no. 1, pp. 19-28. DOI: 10.1007/s11192-006-1774-5
7. Wu J. Empirical Study of the Growth Dynamics in Real Career h-index Sequences. Journal of Informetrics, 2011, vol. 5, no. 4. pp. 489-497. DOI: 10.1016/j.joi.2011.02.003
8. Egghe L., Rousseau R. An Informetric Model for the Hirsch-Index. Scientometrics, 2006, vol. 69, no. 1, pp. 121-129. DOI: 10.1007/s11192-006-0143-8
9. Egghe L. Dynamic h-index: The Hirsch Index in Function of Time. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2007, vol. 58, no. 3, pp. 452-454. DOI: 10.1002/asi.20473
10. Egghe L. Item-time-dependent Lotkaian Informetrics and Applications to the Calculation of the Time-Dependent h-index and g-index. Mathematical and Computer Modelling, 2007, vol. 45, no. 7-8, pp. 864-872. DOI: 10.1016/j.mcm.2006.08.006
11. Guns R., Rousseau R. Simulating Growth of the h-index. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2009, vol. 60, no. 2, pp. 410-417. DOI: 10.1002/asi.20973
12. Schreiber M. How Relevant is the Predictive Power of the h-index? A Case Study of the Time-Dependent Hirsch Index. Journal of Informetrics, 2013, vol. 7, no. 2, pp. 325-329. DOI: 10.1016/j.joi.2013.01.001
13. Vieira E.S, Gomes J. A. N. F. Citations to Scientific Articles: Its Distribution and Dependence on the Article Features. Journal of Informetrics, 2010, vol. 4, no. 1, pp. 1-13. DOI: 10.1016/j.joi.2009.06.002
14. Sangwal K. Growth Dynamics of Citations of Cumulative Papers of Individual Authors According to Progressive Nucleation Mechanism: Concept of Citation Acceleration. Information Processing & Management, 2013, vol. 49, no. 4, pp. 757-772. DOI: 10.1016/j.ipm.2013.01.003
15. Amancio D.R., Oliveira Jr. O.N., L. da Fontoura Costa. Three-Feature Model to Reproduce the Topology of Citation Networks and the Effects from Authors' Visibility on Their h-index. Journal of Informetrics, 2012, vol. 6, no. 3, pp. 427-434. DOI: 10.1016/j.joi.2012.02.005
16. Amin M., Mabe M.A. Impact Factors: Use and Abuse. Medicina, 2003, vol. 63, no. 4, pp. 347-354.
17. Egghe L., Ravichandra Rao I.K. Theory of First-Citation Distributions and Applications. Mathematical and Computer Modelling, 2001, vol. 34, no. 1-2, pp. 81-90. DOI: 10.1016/S0895-7177(01)00050-4
18. Tsay M.-Y. An Analysis and Comparison of Scientometric Data Between Journals of Physics, Chemistry and Engineering. Scientometrics, 2009, vol. 78, no. 2, pp. 279-293. DOI: 10.1007/s11192-007-1996-1
19. Bouabid H. Revisiting Citation Aging: a Model for Citation Distribution and Life-Cycle Prediction. Scientometrics, 2011, vol. 88, no. 1, pp. 199-211. DOI: 10.1007/s11192-011-0370-5
20. Sangwal K. Distributions of Citations of Papers of Individual Authors Publishing in Different Scientific Disciplines: Application of Langmuir-Type Function. Journal of Informetrics, 2014, vol. 8, no. 4, pp. 972-984. DOI: 10.1016/j.joi.2014.09.009
21. Egghe L. Mathematical Study of h-index Sequences. Information Processing & Management, 2009, vol. 45, no. 2, pp. 288-297. DOI: 10.1016/j.ipm.2008.12.002
22. McCarty C., Jawitz J.W., Hopkins A., Goldman A. Predicting Author h-index Using Characteristics of the Co-author Network. Scientometrics, 2013, vol. 96, no. 2, pp. 467-483. DOI: 10.1007/s11192-012-0933-0
23. Schreiber M. The Predictability of the Hirsch Index Evolution. Translational Twists and Turns: Science as a Socio-Economic Endeavor. Proceedings of 18th International Conference on Science and Technology Indicators. Berlin, Germany, September 4-6, 2013. Berlin, Institute for Research Information and Quality Assurance, 2013, pp. 366-372.