Modelling the Flow of Character Recognition Results in Video Stream

В данной работе рассматриваются проблемы построения вероятностных моделей, согласованных с результатами распознавания образов символов в видеопоследовательностях. Сформулирована совокупность предположений, определяющих структуру и свойства построенных моделей. Выделен класс распределений, а именно распределение Дирихле и его обобщения, задающих описание компонентов моделей, и приведены методы статистического оценивания параметров указанных распределений. Для ранжирования моделей используется информационный критерий Акаике. Проведена проверка согласия предложенных теоретических распределений выборочным данным.

Ключевые слова

вероятностная модель; видеопоследовательность; распознавание символов; распределение Дирихле; критерий Акаике; критерий согласия Андерсона - Дарлинга.

Литература

1. Hartl, A. Real-Time Detection and Recognition of Machine-Readable Zones with Mobile Devices / A. Hartl, C. Arth, D. Schmalstieg // Proceedings 10th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 2015). - 2015. - P. 79-87.
2. Tian, S. Unified Framework for Tracking Based Text Detection and Recognition from Web Videos / S. Tian , X.C. Yin, Y. Su, H.W. Hao // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. - 2018. - V. 40, № 3. - P. 542-554.
3. Арлазаров, В.В. Анализ особенностей использования стационарных и мобильных малоразмерных цифровых видеокамер для распознавания документов / В.В. Арлазаров, А.Е. Жуковский, В.Е. Кривцов, Д.П. Николаев, Д.В. Полевой // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2014. - № 3. - С. 71-81.
4. Bulatov, K. Smart IDReader: Document Recognition in Video Stream / K. Bulatov, V. Arlazarov, T. Chernov, O. Slavin, D. Nikolaev // The 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2017). - 2017. - P. 39-44.
5. Булатов, К. Методы интеграции результатов распознавания текстовых полей документов в видеопотоке мобильного устройства / К. Булатов, В. Кирсанов, В.В. Арлазаров и др. // Вестник РФФИ. - 2016. - № 4. - С. 109-115.
6. Арлазаров, В.Л. Накопительные контексты в задаче распознавания / В.Л. Арлазаров, А.Е. Марченко, Д.Л. Шоломов // Труды ИСА РАН. - 2014. - Т. 64, № 4. - С. 64-72.
7. Булатов, К.Б. Выбор оптимальной стратегии комбинирования покадровых результатов распознавания символа в видеопотоке / К.Б. Булатов// Информационные технологии и вычислительные системы. - 2017. - № 3. - С. 45-55.
8. Ricci, V. Fitting Distributions with R / V. Ricci. - 2005. - 24 p. - URL: https://cran.r-project.org/doc/contrib/Ricci-distributions-en.pdf
9. Ongaro, A. Generalization of the Dirichlet Distribution / A. Ongaro, S.A. Migliorati // Journal of Multivariate Analysis. - 2013. - V. 114. - P. 412-426.
10. Connor, R. Concepts of Independence for Proportions with a Generalisation of the Dirichlet Distribution / R. Connor, J.J. Mosimann // Journal of the American Statistical Association. - 1969. - V. 64, № 325. - P. 194-206.
11. Ng, K.W. Dirichlet and Related Distributions: Theory, Methods and Applications / K.W. Ng, G.-L. Tian, M.-L. Tang. - Chichester: Wiley, 2011.
12. Elfadaly, F. Eliciting Dirichlet and Connor - Mosimann Prior Distributions for Multinomial Models / F. Elfadaly, P. Garthwaite // Test. - 2013. - V. 22, № 4. - P. 628-646.
13. Fang, K. Symmetric Multivariate and Related Distributions / K. Fang, S. Kotz, K.W. Ng. - N.Y.: Chapman and Hall, 1990.
14. Ronning, G. Maximum Likelihood Estimation of Dirichlet Distributions / G. Ronning // Journal of Statistical Computation and Simulation. - 1989. - V. 32, № 3. - P. 215-221.
15. Robitzsch, A. Sirt: Supplementary Item Response Theory Models. R Package Version 2.6-9 / A. Robitzsch. - URL: https://cran.r-project.org/web/packages/sirt/index.html
16. Migliorati, S. A Structured Dirichlet Mixture Model for Compositional Data: Inferential And Applicative Issue / S. Migliorati, A. Ongaro, G.S. Monti // Statistics and Computing. - 2017. - V. 27, № 4. - P. 963-983.
17. Migliorati, S. FlexDir: Tools to Work with the Flexible Dirichlet Distribution. R Package Version 1.0 / S. Migliorati, A.M. Di Brisco, M. Vestrucci. - URL: https://cran.r-project.org/web/packages/FlexDir/index.html
18. Li, Y. Goodness-of-Fit Tests for Dirichlet Distributions with Applications: PhD Thesis / Y. Li. - Bowling Green State University, 2015.
19. Stephens, M.A. Goodness of Fit, Anderson-Darling Test of / M.A. Stephens// Encyclopedia of Statistical Sciences. - 2006. - 4 p.
20. Лемешко, Б.Ю. Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей / Б.Ю. Лемешко, С.Б. Лемешко, С.Н. Постовалов, Е.В. Чимитова. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015.
21. Большев, Л.Н. Таблицы математической статистики / Л.Н. Большев, Н.В. Смирнов. - М.: Наука, 1983.
V.V. Arlazarov, O.A. Slavin, A.V. Uskov, I.M. Janiszewski