Оптимизационная задача повышения финансово-экономической эффективности предприятия на основе применения механизма стажировок

В работе обсуждаются цифровые подходы к автоматизации работы с кадрами на этапах отбора, адаптации и мотивации с применением технологий искусственного интеллекта. Большинство предприятий, преследуя прежде всего экономическую выгоду, не инвестируют в обучение работников и улучшение комфортного социально-психологического климата. Новые цифровые инструменты с применением технологий искусственного интеллекта используются как для оценивания кандидатов и работников, так и при построении краудсорсинговых платформ с привлечением бесплатной рабочей силы. Для оценивания вклада работника в производительность предприятия предложен широкий спектр качественных и количественных характеристик, в том числе специализированных для определенных отраслей. В работе предложена оригинальная классификация характеристик работника и способов управления персоналом на разных этапах трудоустройства, отличающаяся трехуровневым представлением основных, профессиональных, личностных свойств работника, описанием способов воздействия на трех этапах взаимодействия: отбора, адаптации, мотивации и позволяющая сформировать необходимую комбинацию способов под специфику определенной отрасли и корпоративной культуры. Рассмотрены альтернативные варианты эволюции взаимодействия работника и предприятия. Выполнена формальная постановка оптимизационной задачи повышения финансово-экономической эффективности предприятия за счет применения механизма стажировок.

Ключевые слова

управление кадрами; кадровый потенциал; цифровая модель должности; кадровая логистика; стажировка; краудсорсинг; оценка персонала; цифровизация экономики.

Литература

1. Назарова, Е.А. Характеристика особенностей научного потенциала в контексте ключевых категорий экономики труда / Е.А. Назарова, Н.П. Сирота // Теория и философия хозяйства. - 2024. - № 1. - С. 18-23.
2. Семин, А.Н. Новая экономическая энциклопедия для успешных деятелей науки и практики / А.Н. Семин, Л.Е. Намятова. - М.: КОЛ ЛОК, 2024.
3. Шильникова, З.Н. Направления совершенствования системы мотивации персонала / З.Н. Шильникова, В.Н. Авдеева // Вестник Луганского государственного университета имени Владимира Даля. - 2024. - № 1 (79). - С. 136-143.
4. Бурдюгова, О.В. Цифровые инструменты в системе мотивации и стимулирования персонала организации / О.В. Бурдюгова, Л.В. Докащенко, М.В. Горбунова // Вестник Академии знаний. - 2024. - № 3 (62). - С. 705-709.
5. Овчинникова, О.П. Искусственный интеллект в управлении персоналом: возможности и угрозы / О.П. Овчинникова, Д.В. Лебедева // Вопросы управления. - 2024. - Т. 18, № 4. - С. 55-66.
6. Коновалова, В.Г. Внедрение технологий искусственного интеллекта в системы управления персоналом и трансформация ключевых навыков / В.Г. Коновалова // Кадровик. - 2023. - № 10. - С. 65-73.
7. Ледовская, М.Е. Актуализация направлений HR-менеджмента в соответствии с трансформацией траекторий стратегического развития современных компаний / М.Е. Ледовская, Е.И. Черникова, Д.А. Гердт // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. - 2024. - № 5. - С. 99-108.
8. Дмитриева, С.В. Стратегии привлечения и удержания талантливых сотрудников в условиях изменяющегося рынка труда / С.В. Дмитриева // Экономика: вчера, сегодня, завтра. - 2024. - Т. 14, № 5А. - С. 584-591.
9. Иванова, Т.Б. Сравнительный анализ развития традиционных и платформенных отношений занятости / Т.Б. Иванова, С.М. Миронова // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. - 2024. - Т. 59, № 4. - С. 135-159.
10. Ботенева, М.В. Целевые стратегии организации труда в условиях перспектив трансформации актуальных практик в Общество 5.0 / М.В. Ботенева // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. - 2024. - Т. 22, № 4. - С. 43-52.
11. Болденков, А.В. Удовлетворенность трудом как важный элемент эффективной системы мотивации персонала организации / А.В. Болденков, Е.В. Клецкова, О.А. Лисутин, Е.В. Трусевич // Проблемы социально-экономического развития Сибири. - 2024. - № 4. - С. 31-38.
12. Красова, Е.В. Исследование подходов к управлению человеческими ресурсами в контексте информационно-технологической парадигмы / Е.В. Красова // Вестник ЮУрГУ. Серия: Экономика и менеджмент. - 2024. - Т. 18, № 4. - С. 115-124.
13. Киселев, А.И. Комплексный анализ и оценка детерминант производительности труда на промышленных предприятиях Москвы и Московской области: построение интегральной модели / А.И. Киселев // Экономический вестник. - 2024. - Т. 3, № 4. - С. 101-113.
14. Пепенко, И.В. Кластеризация в оптимизации управления кадровыми потоками / И.В. Пепенко, А.В. Пепенко // Вестник ДонНУ. Серия В. Экономика и право. - 2024. - № 4. - С. 115-125.
15. Ваньцин Фань. Управление человеческими ресурсами российских предприятий: проблемы и направления развития / Ваньцин Фань, Н.Н. Равочкин // Human Progress. - 2024. - Т. 10, № 6. - 7 с.
16. Кадеева, Е.Н. Цифровые инструменты и программные продукты в системе управления человеческими ресурсами в организации / Е.Н. Кадеева // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2024. - № 12. - Т. 21. - С. 152-159.